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        隨著計算機應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，高性能、高智能和高可用性被普遍認為是當前計算機科學發(fā)展的主要方向，以往傳統(tǒng)的采用鼠標和鍵盤作為交互手段的人機交互技術(shù)已不能滿足當前的需要。在虛擬現(xiàn)實技術(shù)和可穿戴計算機出現(xiàn)后，多模式人機接口技術(shù)在計算機研究領(lǐng)域就變得越來越重要了。

MIT公司研發(fā)出顯示設(shè)備的手勢識別技術(shù)

       手勢識別作為多模式人機接口技術(shù)的重要組成部分，它的研究涉及心理學、生理學、人工智能、模式識別、計算機視覺、數(shù)字圖像處理等多個學科領(lǐng)域，更是模式識別、人工智能和計算機視覺學科的典型案例之一。手勢識別不僅具有非常重要的學術(shù)價值，同時也具有較高的應(yīng)用價值和廣泛的應(yīng)用前景。因此美國麻省理工學院（MIT）的研究人員開發(fā)出一種光電二極管層，可外加在數(shù)字標牌顯示器背面，卻讓前方的屏幕能識別手勢。

        MIT的研究人員表示，上述技術(shù)號稱可為包括手機、平面電視在內(nèi)的各種裝置添加無線的手勢識別技術(shù)。該種系統(tǒng)稱為雙向屏幕，因為光線能進入也能穿出。在大多數(shù)的狀況下會像一般LCD運作，即著色光會從背面穿過；有時會轉(zhuǎn)換成為細小光圈組成的數(shù)組，讓來自各種不同角度的光線進入，在光電二極管上形成影像。而這些信息能被用來計算3D深度，并識別手勢。

MIT公司研發(fā)出顯示設(shè)備的手勢識別技術(shù)

        “我們將之稱為“光場數(shù)組(light field array)”。”MIT研究人員Henry Holtzma表示：“一開始的實驗是使用針孔，不過那只能讓少于1%的光線穿過；現(xiàn)在我們則是以空間外插干涉圖案(spatial heterodyne pattern)，讓50%的光線穿透──也就是一半白像素、一半黑像素──這能讓重建原始影像更為容易。”他是與MIT教授Ramesh Raskar、客座研究員Douglas Lanman與博士候選人Matthew Hirsch一起進行該研究。

         目前的手勢識別(gesture recognition)技術(shù)，需要一個能夠偵測深度的3D影像傳感器；為此美國麻省理工學院(MIT)的研究人員開發(fā)出一種光電二極管(photodiodes)層，可外加在液晶顯示器(LCD)背面，卻讓前方的屏幕能識別手勢。

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